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四库精品

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来源:贵州都市报微信公号责任编辑:桂强法制晚报·看法新闻消息,“我是家里的老大,就该我撑起这个家,不想让他们冒险。”河北女子康静打消了丈夫的顾虑,拦下了弟弟妹妹,毅然决定“割皮救父”。4月的一天,家在石家庄市平山县的康静赶到医院时得知,父亲康清海在工作时意外跌入高温水池,全身99%的皮肤严重烫伤。而她当时看到的场景已经“不敢用语言形容”。

为此,沙河大队将这辆车的牌照、车型、颜色作为重点巡查对象发给了路面民警,今天终于在它再次违停时,被民警发现并依法查扣。根据相关法律规定,驾驶报废的机动车上道路行驶的,将被处以2000元罚款,并吊销机动车驾驶证。但由于车档已经不存在,现在也很难找到真实车主。

近期频频曝出风险事件的P2P平台模式,虽然也是通过互联网进行的借贷交易,但是P2P本质上不是持牌机构的贷款行为,而是个人放贷,平台提供的服务包括贷前准入筛选、资金借入者与贷出者匹配、信用监控和贷后催收等,其本质是撮合平台,风险收益的承担主体仍是出资的个人。此外,我国目前P2P相关制度尚不完善,市场环境不够成熟,很多平台使用资金池等“伪P2P”模式,导致P2P行业发展面临不可持续的问题。

移动员工间相互转卖客户信息获利澎湃新闻注意到,成都移动公司这5名员工所售卖的信息,有的是他们工作中积累保存下来的移动客户信息,有的则是同事之间相互转卖来的。据判决书称,杨某、张某、陈某、王某、敬某等5人系中国移动四川成都分公司员工。成都移动公司及其下属的金牛公司、天府新区公司员工均有人涉案。据判决书公布的数据统计,5人总共获利超34万元。

与传统的银行信贷相比,网络信贷的风险控制无论是贷前、贷中还是贷后,都更加数据化、科技化、流程化和智能化。贷前环节的风控核心在于确定授信额度。一方面,数据分析可以为风险识别提供重要依据。在网络信贷中,贷前风险识别所依赖的数据,既有机构自身积累的数据,也有来自于外部以及与其它机构合作共享的数据。由于各个平台的数据维度不同,加强信息互通互联、进行风险交叉校验有助于进行更准确的风险评估。比如传统商业银行的数据侧重于金融和支付信息,互联网银行的数据侧重于线上行为的采集,如果把二者的数据库结合起来,就可以得到更具体更准确的用户画像。其它类似可利用的信息源包括:征信信息、移动通信信息、保单信息、税务信息、不动产信息等。通过建立单一客户的数据库,可以对该客户的风险作出合理评估;通过建立客户群体的数据库,可以确定业务的整体风险系数,辅助单一客户风险评价。另一方面,其他辅助手段的应用为授信工作增加了保险系数。例如,为客户制定分期还款计划,能够起到一定的风险缓释作用;有些机构采取“线上访问”的形式,结合微表情判断,识别潜在风险;还有一些机构在客户提交申请后,提供上门服务,通过面对面的交流了解客户,引入人工作为数字模型的补充。

5人均认为,案件中的涉案数据为电话号码及相应套餐情况,并不能据此识别特定自然人身份及反映特定自然人活动信息,出售行为不具备社会危害性。成都市中级人民法院二审认为,涉案信息包含用户电话号码及相应资费信息,其中的电话号码即为通信通讯联系方式,可以认定绝大多数信息属于个人实名制信息,能够反映特定自然人活动情况,应当认定为刑法规定的公民个人信息。对于杨某等5人自辩关于案件定性错误的主张,法院不予采纳。但涉案信息买受方之前经成都移动公司授权,曾使用类似信息,其购买信息的用途也未超出之前授权的范围,社会危害性相对较小。

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